新浪科技讯 9月17日中午消息，由南京市人工智能产业发展大会联合主办的2023南京人工智能产业发展大会市人民政府和中国信息通信研究院将上级。 360集团创始人周鸿祎在演讲中指出，一般大模型无法直接用于企业级场景，存在业务深度不足、未能“读懂”企业等七大问题和数据安全风险。对此，他提出，未来大车型的发展趋势是“垂直化”。在时机上，周鸿祎认为，不应该等大模型完美了才开始做。把场景想清楚之后就可以开始工作了。
他表示，随着开源生态的日益完善，大型模型本身将不再成为障碍，未来甚至会成为“出租车价格”。真正的挑战是如何对垂直大模型进行深度定制。他将大模型的定制分为四个步骤：第一步是业务分析和场景选择，第二步是数据收集和清洗，第三步是训练企业专有的大模型，第四步是开发企业场景。应用。他还强调，垂直大模型也必须在经过市场验证、具备足够能力的通用大模型基础上进行训练。只有这样，才能达到事半功倍的效果。
目前，中国已进入“百款之战”。周鸿祎认为，企业在选择基础大模型时一定要谨慎，可以从“通用性、安全性、可控性、可用性、易用性、可扩展性”六个标准维度进行评价。据介绍，360基础大模型以视觉大模型、语言大模型、多模态大模型为支撑，形成了可提供一站式服务的“一体化培训推广工具和平台”。为企业级用户服务。大型模型开发套件。
周鸿祎透露，360的企业级AI解决方案研发构建了大型模型的训练框架，简化和标准化了垂直大型模型的数据处理、预训练和微调的复杂流程。并支持完成了近20个项目。行业垂直模型的培训和部署交付。他以“一网统管”的“360智慧大脑”城市治理场景为例。在大模型的赋能下，事件发现、受理、处置、跟踪、结案等各个环节的效率都得到了大幅提升。城市安全运行管理实现根本转变。
周鸿祎表示，打造企业级大模型要分步骤进行。首先，让大模型发挥“副驾驶”的作用，与现有系统保持隔离。时机成熟时，可以开发Agent模型，让大模型不仅充当“大脑”，识别人类意图、智能思考、分解任务，还可以长出“手脚”，自动使用工具，调用各种API，执行任务，解决问题，达到目标结果，成为通用的智能系统。同时他还强调，在解决大型模型的安全问题、将大型模型关进笼子之前，这只是人类最好的愿望，人们仍然需要留在决策循环中。 (文猛)
